I then added a few more personal preferences and suggested tools from my previous failures working with agents in Python: use uv and .venv instead of the base Python installation, use polars instead of pandas for data manipulation, only store secrets/API keys/passwords in .env while ensuring .env is in .gitignore, etc. Most of these constraints don’t tell the agent what to do, but how to do it. In general, adding a rule to my AGENTS.md whenever I encounter a fundamental behavior I don’t like has been very effective. For example, agents love using unnecessary emoji which I hate, so I added a rule:
В Финляндии предупредили об опасном шаге ЕС против России09:28，详情可参考旺商聊官方下载
据新华社报道，澳大利亚警方12月15日说，悉尼邦迪滩发生的枪击事件已造成包括1名作案嫌疑人在内的16人死亡、40人受伤，两名嫌疑人为一对父子。，更多细节参见Safew下载
把握伦理边界，确保技术应用不跑偏。数字技术赋能监督执纪，既要追求效率提升，也要坚守伦理底线。在利用算法开展风险研判时，应注意防止简单“一刀切”。实际上，算法只能识别数据异常现象，却难以全面透彻理解纷繁复杂的现实场景。比如，现实中，有的基层干部为解决汛期群众紧急安置问题，短时间内高频次协调采购救灾物资、拨付应急资金，单从数据指标上看可能有些不正常，但实际情况则是为了保障民生。这就需要建立“算法预警+人工复核+实地核查”协同研判机制，不能让数据牵着鼻子走，而要让数据算法服务于纪检监察工作，让监督执纪既有力度又实事求是。
“出乎意料的是，每一个国家的代表都表达了最积极的意愿和全力的支持。”宁光在一一拜访上合组织国家驻华使节过程中，既感意外又颇感振奋，“健康是全人类共同的追求，上合组织各国在代谢性疾病防控领域不仅积累了丰富的本土经验，对中国经验和成果也十分了解。”